Сервис ответов на отзывы на Wildberries, Ozon и Яндекс Маркете
- Что делает сервис ответов на отзывы
- Как агент понимает, о чём отзыв
- Пять режимов обработки отзывов
- Как выглядит обработка отзыва
- Автоответы на отзывы по площадкам
- Что даёт аналитика по отзывам
- Сколько стоит сервис ответов на отзывы
- Чем сервис отличается от шаблонов и общего чата с нейросетью
- Как подключить магазин
Что делает сервис ответов на отзывы
Отзывы приходят из трёх кабинетов, а отвечать нужно в каждом отдельно. Сервис собирает поток в одну очередь, определяет, о чём именно отзыв, и применяет к нему заранее заданное правило. Продавец перестаёт читать всё подряд и разбирает только то, что действительно требует решения.
Как агент понимает, о чём отзыв
Классификация это первый шаг обработки. Отзыв попадает в один из семи классов, внутри класса определяется подкласс, и уже подкласс решает, что будет дальше. Всего подклассов 36.
Семь классов отзывов в настройках правил обработки.
Конфликтная ситуация
Четыре подкласса: ущерб здоровью или имуществу, юридическая угроза, спор, прямое требование. Это единственная группа, которую по умолчанию имеет смысл всегда отдавать человеку.
Проблема с товаром
Десять подклассов: брак, преждевременный выход из строя, работает с дефектом, внешний дефект, побочный эффект, просрочен срок годности, признаки б/у, не хватает части содержимого, не соответствует описанию, подделка. Разделение нужно не ради точности формулировки: «брак» и «не соответствует описанию» требуют разных действий и разных ответов.
Проблема при доставке
Пять подклассов: прислали другой товар, прислали повреждённый, претензия к упаковке, негатив о работе ПВЗ или курьера, товар не доставлен. Часть из них не относится к качеству товара, и ответ здесь строится иначе.
Несоответствие ожиданиям
Пять подклассов: не подошёл, не понравилось качество или свойства, неудобен в использовании, отсутствие эффекта, не оправданная цена. Самая частая причина низкой оценки без реальной проблемы с товаром.
Не информативный негатив
Пять подклассов: случайный негатив, преждевременный негатив, негатив без причины, отзыв о работе маркетплейса или магазина, вопрос вместо отзыва. Содержательного повода для ответа тут нет, но молчать нельзя.
Положительный отзыв
Пять подклассов: высокая оценка товара, общий позитив, позитив с замечанием о качествах, с замечанием об упаковке или доставке, с замечанием о работе маркетплейса. Замечание внутри пятёрки часто содержит самое полезное для карточки.
Отзыв без текста
Два подкласса: позитив без текста и негатив без текста. Обрабатываются без ИИ-классификации, подкласс определяется по оценке: 4 и 5 звёзд позитив, 1–3 негатив. В магазинах, подключённых к UNIT, 87,9 % отзывов это пятёрки, и 82,8 % пятёрок приходят без текста, поэтому именно этот подкласс формирует основную массу очереди.
Пять режимов обработки отзывов
Режим задаётся отдельно для каждого из 36 подклассов и меняется в любой момент. Это ответ на главное возражение против автоответов: не бывает выбора «включить ИИ на всё или не включать вовсе».
Позитив без текста
Высокая оценка товара
Не соответствует описанию
Юридическая угроза
Отзыв о работе маркетплейса
Правило задаётся для подкласса, а не для всего потока.
Агент без проверки
Ответ формируется и публикуется автоматически. Разумно для подклассов, где ошибка почти невозможна: позитив, высокая оценка товара.
Агент с проверкой
Агент готовит черновик, ответ уходит только после того, как его утвердил человек. Компромисс для подклассов, где нужен контроль формулировки, но писать с нуля незачем.
Ответ по шаблону
Готовая формулировка без обращения к модели. Для отзывов без текста это самый дешёвый режим: он не расходует токены вообще.
Ручной ответ
Агент только классифицирует обращение и передаёт его менеджеру. Ответ пишет человек.
Игнорировать
Подкласс исключается из очереди. Полезно для отзывов о работе маркетплейса, на которые продавец повлиять не может.
Как выглядит обработка отзыва
Пришло без одной детали в комплекте, в описании она заявлена. Пользоваться невозможно.
Не хватает части содержимого
Спасибо, что написали. По описанию деталь входит в комплект, значит это ошибка комплектации на нашей стороне. Напишите нам в чат номер заказа, отправим недостающую часть или оформим возврат, как вам удобнее.
Черновик агента с проверкой: ответ готов, публикует его человек.
Подключите магазины и задайте правило для каждого подкласса отзывов. Дальше поток идёт сам: типовое уходит автоответом, спорное ждёт вашей проверки, конфликтное попадает к менеджеру. Вы видите очередь по всем площадкам в одном окне.
Попробовать 14 дней бесплатно14 дней и 300 токенов бесплатно. Без банковской карты. Подключение занимает около 15 минут.Автоответы на отзывы по площадкам
Правила и тон задаются один раз и работают на всех подключённых магазинах. При этом у каждой площадки свои требования к ответам и своя модерация, поэтому под них есть отдельные страницы.
Что даёт аналитика по отзывам
Ответы это только половина задачи. Вторая половина в том, что поток обращений содержит данные о товаре, которые иначе теряются. Сервис собирает их и показывает в разрезе SKU и магазинов.
- Сводка активности: выручка и возвраты, инбокс по магазинам, почасовой профиль нагрузки, среднее время ожидания покупателя.
- Отчёты по товарам: топ SKU по клиентскому сигналу, топ по возвратам с разбивкой на этапы, топ по вопросам и отзывам с классами.
- Глубокий анализ: по кнопке запускается ИИ-отчёт по одному SKU, в него берутся до 1000 последних вопросов и отзывов, результат приходит в PDF.
- Хранилище готовых отчётов.
Отчёт по SKU отделяет системный брак от единичного, показывает сценарии использования товара, ТОП-10 преимуществ и недостатков и даёт обоснованные правки в карточку. Подробнее на странице аналитики отзывов.
Сколько стоит сервис ответов на отзывы
Оплачивается подписка, внутри неё расходуются токены. Токен списывается за действие, а не за отзыв: ручная работа и шаблоны стоят дешевле или бесплатны.
| Действие | Токенов |
|---|---|
| Отзыв с текстом: агент без проверки, с проверкой или шаблон | 1,0 |
| Отзыв без текста: агент | 0,5 |
| Отзыв без текста: шаблон | 0 |
| Ручной ответ на отзыв или вопрос | 0,5 |
| Перегенерация ответа | 0,5 |
| Рекомендация другого товара в ответе | +1,0 |
| Ответ на вопрос в любом ИИ-режиме | 1,0 |
| ИИ-отчёт по одному SKU | 100 |
| Тариф | Цена в месяц | Токенов | Магазинов |
|---|---|---|---|
| Стартовый | 3 000 ₽ | 500 | до 3 |
| Расширенный | 10 000 ₽ | 2 000 | до 5 |
| Масштабный | 16 000 ₽ | 4 000 | до 8 |
Полный функционал доступен на любом плане, год считается как 10 месяцев. Пробный период 14 дней и 300 токенов, банковская карта не нужна. Когда токены заканчиваются, останавливаются только ИИ-действия: интерфейс, история, фильтры и ручная обработка продолжают работать. Детали на странице тарифов.
Чем сервис отличается от шаблонов и общего чата с нейросетью
Шаблоны в таблице
Шаблон закрывает отзывы без текста и часть позитива, дальше начинается ручной труд: выбрать нужный, вставить, проверить, что он подходит. Механика не различает подклассы, поэтому один и тот же текст уходит и на «не подошёл размер», и на «пришёл брак».
Чат с нейросетью
Общий чат напишет один ответ, если принести ему текст отзыва. Он не подключён к кабинетам, не знает историю магазина, не помнит правила и не публикует ответ. На потоке в сотни обращений это копирование туда-обратно.
Сервис с правилами
Разница в том, что решение принимается один раз на уровне подкласса и дальше применяется само. Не «ИИ отвечает за вас», а делегирование по цене ошибки: там, где ошибка ничего не стоит, работает агент, там, где стоит дорого, работает человек.
Как подключить магазин
Подключение занимает около 15 минут.
Частые вопросы
Что такое сервис ответов на отзывы?
Это система, которая собирает отзывы покупателей из кабинетов маркетплейсов в одну очередь, определяет тему каждого отзыва и отвечает по правилу, заданному продавцом. UNIT работает с Wildberries, Ozon и Яндекс Маркетом.
Можно ли отвечать на отзывы полностью автоматически?
Да, но режим задаётся отдельно для каждого из 36 подклассов. Обычно автоответ без проверки включают на позитив и отзывы без текста, а конфликтные ситуации оставляют менеджеру.
Что будет, если агент ответит неудачно?
Для этого есть режим «агент с проверкой»: черновик готовится автоматически, но публикуется только после утверждения человеком. Плюс настраиваются стоп-слова и запрещённые формулировки.
Сколько стоят автоответы на отзывы?
Подписка от 3 000 ₽ в месяц за 500 токенов и до 3 магазинов. Отзыв с текстом стоит 1 токен, отзыв без текста через шаблон не расходует токены вообще. Пробный период 14 дней и 300 токенов без карты.
Какие маркетплейсы поддерживаются?
Wildberries, Ozon и Яндекс Маркет. Правила и тон задаются один раз и работают на всех подключённых магазинах.
Как сервис подключается к магазину?
По API-ключу маркетплейса либо через сотрудника. Ключ проверяется до сохранения, хранится в шифрованном виде отдельно по магазинам, доступ отзывается в любой момент. Подключение занимает около 15 минут.
Сервис может удалить негативный отзыв?
Нет. Удаление и оспаривание отзывов находятся на стороне маркетплейса, сервис этого не делает. Задача другая: ответить так, чтобы отзыв работал на карточку, и увидеть в потоке системную причину негатива.
Нужен ли отдельный сотрудник для работы с сервисом?
Нет. Смысл настройки правил в том, чтобы человек разбирал только те подклассы, где нужно решение. Остальное закрывается автоответом или шаблоном.
Оставьте рутину маркетплейсов ИИ-агентам
Отзывы, вопросы, чаты и возвраты с Wildberries, Ozon и Яндекс Маркета — в одном окне. Обработка идёт по правилам, которые задаёте вы, а данные обращений становятся аналитикой по товарам и магазинам.
Подключить магазин14 дней и 300 токенов бесплатно. Без банковской карты. Подключение занимает около 15 минут.